数据驱动公司小公司在更大的竞争中拥有很多优势。通过减少官僚机构,减少政治事务和减少对现有客户的义务,他们变得更加灵活。

简而言之,小公司可以做出更快的决策。’作为一家小公司,成功不仅仅是这件事。如果您可以将快速决策的能力与更好的决策相结合,那么您’重新走上成功之路。而做出更明智的决策归结为基于数据和定量分析而不是凭直觉或内部政治做出决策。

关键成为回答问题 “您如何在公司中创建数据驱动的文化?”

但是,一个人如何在自己的公司中创建一种真正的分析文化呢?您可以作为领导者采取的三个初始步骤。

1.通用数据访问

如果您需要合理,定量的决策,那么您要做的第一件事就是使数据可供所有员工使用。通常,分析工具过于令人畏惧,过于困难并且只能供选定的少数人使用‘trained’管理员。或将决策所需的数据锁定在系统中,而无法广泛访问所有员工。

那里’没有任何理由。

如果您希望员工做出基于数据的决策,则他们需要访问尽可能多的数据。数据应该可用,可以自由地流向所有人。在我以前的公司中,我们通过将尽可能多的数据从尽可能多的来源收集到单个报告系统中来完成此任务。我们不仅拥有来自CRM的销售数据,还拥有营销数据,咨询数据,客户服务数据和产品使用情况数据;所有员工都可以轻松访问并集中管理。如果有人有一个假设要测试,他们可以自由地找出答案。

没有报告专家。你有问题吗自己去弄清楚。

2.要求所有人提供量化证明

小公司充满了好主意。从来没有短缺。但是,哪些构想才是大赢家呢?

我最近问 马克·罗伯奇,销售副总裁兼早期员工 HubSpot,HubSpot如何创建高度分析的文化。他的回答很简单:“总是有数字的需求”.

有一个好主意不是’足够。要创建数据驱动的文化,您需要期望进行定量分析以支持每个断言。每位早期员工都会对每个新想法或假设做出回答“什么是支持您的想法的数据?” and it’每个人都需要这些数字,而不仅仅是管理层。

如果你不这样做’没有它,去生成它。运行测试。运行实验。生成决策所需的数据。

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3.透明与诚实

最后,实践和遵守绝对透明的政策会给您关于决策的诚实坦率对话的期望。这部分是受SEOmoz的启发’s(位于西雅图的初创公司) TAGFEE宗旨.

举一个反例:一家高度政治化的公司。在这样一种政治环境中,员工不依赖真实数据就坚持了预先设定的概念。取而代之的是,有选择地使用数据来备份先入为主。一旦走上这条路,数据驱动决策的力量就会被破坏。人们使用他们选择使用或不使用的数据来做他们想做的事情。

对话中的透明度和诚实根源在于滥用数据。阳光成为最好的消毒剂。

概要

总结一下:

  1. 提供广泛的数据访问
  2. 期望数字可以证明您的想法合理
  3. 在使用数据时要坦诚相待

您如何创建数据驱动的文化?
 
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