您已承诺依赖于销售策略 数据驱动的分析 从您的销售团队获得最佳结果…但是,如果您正在分析的数据不正确怎么办?您的销售代表可能会错误地输入数据,根本忘记输入数据,甚至在没有输入数据时甚至告诉您他们正在输入数据。

除了推动代表 讨厌使用CRM 要记录有关其销售电话的数据,您还需要确保数据准确无误。如果不是,那么您正在运行的数据分析将完全无用。那么,如何确保基于业务决策的数据有效?

缺失数据

跟踪数据质量的第一步是 创建异常报告 缺少数据。此报告是质量保证检查,将提醒您Salesforce或您需要代表填写的其他CRM中的空白字段。例如,最近雇用的代表在输入数据时可能最初会跳过整个步骤。在下面,您可以看到通过电子邮件发送的自动例外报告的屏幕截图。

幸运的是,此报告为空,这表示您当天的数据已干净输入,没有任何字段丢失。但是,销售代表有时可能会忘记包括他们安排会议的时间,潜在客户的评估流程,时间范围或预算。如果他们不这样做’如果没有正确填写此数据,您将每天收到一份报告,表明他们没有填写。在这种情况下,您可以确保代表返回并填写空白字段。

数据输入错误

重要的是要知道销售代表是否缺少数据字段,但要密切注意数据销售代表每天是否将数据输入SFDC。当销售代表输入不正确或不完整的数据时,InsightSquared活动供稿会提醒您,而不是通知您为空字段的报告。您将立即在Feed中看到错误,并通知您发生数据事故。

在此提要中,您可以看到代表Jon Snow出现了高优先级数据错误。他为交易输入了错误的合同结束日期,这可能会损害您当月销售预测的准确性。由于此警报,您可以立即与他讨论问题,并请他修复错误,以恢复您的数据完整性。

错误数据

最后两种技术可帮助您解决数据输入中的意外错误,但是假冒或伪造数据这一更严重的问题呢?不幸的是,一些销售代表会在CRM中输入错误的数字,以解决他们认为是不必要的工作。虽然会发生数据错误,并且您可以培训团队进行改进,但伪造数字可能会产生更严重的不利影响,并且很难发现。

发现伪造数据的最有效技术之一是 本福德’s Law,又称第一位数字定律。该定律表明数字1大约在30%的时间内作为数据中的第一位出现,而更大的数字出现的频率则少–9是少于5%的时间的第一个数字。该技术通常用于识别会计欺诈,操纵选举甚至科学欺诈。如果您怀疑自己的团队存在欺诈行为,则该法律可以帮助您发现更多 严重的不诚实销售代表问题 在您的团队中。

追踪活动

让您的销售代表每天对他们的数据输入负责也很重要。尽管没有伪造数据那么严重,但是有些代表会告诉您,他们没有打电话给潜在客户或完成了您要求的工作。在这种情况下,您可以通过查看他们的活动仪表板来立即查看他们做了什么。当您看到销售代表将Salesforce中的潜在客户状态更改为“Attempt 1”) but hasn’没有记录任何活动。

在此仪表板中,您可以查看Joe Smith最近的工作。您可以看到哪些交易有风险– in red –哪些交易可能完成–绿色。圆圈的大小表示销售代表也联系了机会的次数。然后,您可以深入挖掘每个机会,并查看Joe上次致电或通过电子邮件发送该公司联系人的时间。如果Joe告诉您他昨天打过Opp#379,但您发现交易有风险,最后一次接触是一周前–你可以要求他负责。

整体数据质量

您还需要关注全局。此数据质量仪表板使您可以跟踪销售代表输入到CRM中的所有数据,从而向您显示SFDC数据库中错误的确切百分比。您希望错误百分比保持在较低水平–理想情况下小于2%。

在此报告中,您可以看到代表所创造的机会中有98%都是没有错误的。您可以确切地看到哪些机会存在错误,何时犯了这些错误以及错误的严重程度。

 

在数据仓库中使用这些工具,您应该能够立即看到指示丢失数据,数据错误或纯伪数据的红色标记。这将使您能够快速而准确地纠正数据错误,以使销售代表步入正轨,并确保团队的准确销售分析。

 

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