当您发布产品时,’总是屏住呼吸,拭目以待。相信你’我们已经对其进行了测试,但是已建立的关系与广泛的市场可用性大不相同。那’是什么使周围的动量 InsightSquaredRevenue Intelligence 平台-一站式拥有六个集成解决方案-如此强大。

It’自Google 分析工具(分析)发布以来已经有一个多月的时间了,我们已经为100多个客户签署了InsightSquared收益情报平台报出了非常强劲的势头,我们感到非常兴奋。对集成平台的需求从未如此明确! 

这种势头的背后是什么?除了报告之外,它还可以提供高级分析功能,可以帮助客户采取行动来加速业务发展,其中包括: 

  • 将责任追究到销售代表 ……特别是数据卫生和预测!
  • 轻松确定垂死或失败的交易 通过利用机器学习。
  • 在本季度内发现真正的上行交易 降低风险并实现您的预​​测承诺。  

完整的收入情报平台应将几种关键技术结合在一起,首先解决因长期困扰运营团队的数据和分析限制。 

在InsightSquared,我们将新级别的数据和相应级别的分析纳入您的业务。结果是销售流程实现了真正的数字化转型,并且以前所未有的速度加速发展。那些利用优势的人将很快看到影响,而那些延迟风险的人则落后于竞争对手。 

制定销售数字化转型策略至关重要的要素有五个:

 

1.强大而广泛的活动捕捉

 

根据Gartner的说法, 到2025年,80%的销售互动将实现数字化。顶尖的销售团队认识到捕获这些交互并利用数据进行预测,流程改进和指导至关重要。但是,成功取决于数据的质量和数量。您将需要捕获这些数字交互,而不会给销售代表带来负担。 

与通话记录分开捕获的电子邮件不会帮助您的团队改进。通话分析与预测分离,同样会减慢指导和改进的速度。同样,在不调整主管人员参与度或SE参与的情况下捕获卖方活动将使您处于次优状态。  

随着对话智能的加入,InsightSquared变得更加广泛和深入,捕获了所有角色的所有参与。请记住,如果您仅捕获AE参与,则您’错过了。如果您只是抓住机会阶段,那么您’错过了。如果您仅记录电子邮件和联系人,而忽略电话,则您’错过了。有了InsightSquared,’再也不会错过。

 

2.高级分析,了解“为什么”和“如何”

 

胜利是伟大的。但是了解为什么以及如何获胜–所以你可以重复一遍– is even better. 

这就是为什么我们推出 高级销售数学。在部署后的短短几周内,我们的客户就获得了第一个由机器学习驱动的高级销售数学见解,这是一个交互式仪表板,可识别公司在独特的销售周期中输赢的拐点。关键时刻包括:

  • 可以转化为胜利的活动的数量和类型;
  • 赢得交易的对话简介;和
  • 按来源,交易类型和细分划分的营销线索有效性

我们的目标是使您的收入情报更上一层楼,以确保销售主管准确地知道应将注意力集中在什么地方并进行指导。借助下一级分析,您可以减少搜索时间,将更多时间用于改善流程,以提高渠道运行状况,提高进度并提高获胜率。

 

3.机器学习以验证人工输入并改善预测

 

履行您的预测承诺对于保持角色至关重要,但是我们仍然依靠人工输入和判断来评估程序的质量。在您进入董事会之前,我们应该利用每个数据点来验证您的计划。 

对于任何人工或excel电子表格分析来说,新的数据规模都太大了。它需要新的数据湖架构,关联/上下文引擎和机器学习功能,因此您可以将复杂的,非结构化的,自定义对象,数字交互等分析到分析引擎中,以支持您的业务分析。

当然,最上面一行只是第一步。强大的收入情报平台应使您能够深入研究并了解计算背后的含义。机器学习可以提供加权的管道,预计的每月预订,手动预测和历史趋势,以及每种趋势的可能范围。 

 

4.自助式,自定义报告见解,以减少花费在报告上的时间

 

如果您希望销售经理做出以数据为依据的决策,那么能够运行自己的报告并查看自己的数据而不必等待内部运营或IT资源至关重要。 

运营团队现在花费多达30%的时间来响应数据请求,并且等待分析会降低执行速度。 InsightSquared收入情报平台提供了灵活,便捷和快速的实时过滤器,用于交付实时报告。您无需任何编码或业务分析师帮助就可以筛选数据和更新见解。

最佳实践报告库使此过程变得更加容易,即使您不是过去跟踪的指标,也可以让您了解应该向团队提出哪些问题。 

我们还允许用户根据您的销售层次结构修改仪表板。这意味着您可以创建基于角色的名称,并调整预测报告以及所有收入情报报告和分析的分析。是否要按团队分析活动?还是特定的代表?简单。默认情况下,我们使用CRM角色层次结构,但是您也可以利用我们的自托管自定义层次结构。

 

5.对话记录,成绩单,趋势和分析已集成到其他收入运营中 

 

隐藏在孤岛中无法分析的数据不计算在内。如上所述,最成功的收入团队(将在2021年达到并超过其人数)将是拥有最丰富数据集的团队。这些数据集需要进行整合和分析。这就是为什么 对话智能 已从Revenue Intelligence 平台的“必备的独立工具”转变为“必备的集成组件”。

这是一个很大的变化。实际上,随着呼叫记录/记录工具的出现,它们经常由Sales Enablement拥有。但是,随着分析数据以及其他收入流程的能力的到来,我们看到了Ops拥有流程和优化的巨大推动力,以确保其团队正在寻求纯粹的指导,以从这些工具中获得更多收益。 

现实情况是,分析比录音更有价值。想一想。会话情报记录的寿命为几天。借助机器学习,分析可以为未来许多季度带来收益。 

我们很高兴看到新的收入智能平台带来的兴奋,并期待吸引更多用户加入。想自己看看吗? 立即申请演示.

最近的帖子